add some explanation in the module test project

module-d/module-d-en.md

@@ -29,17 +29,23 @@ A Node.js environment is required to run the back-end middleware.
    *(After installation, you must restart your terminal to apply the environment variables.)*
 
 #### **2.4. AI Model Download & Characteristics**
-Open your terminal and run the following commands sequentially to download the two AI models used in this project. (Verify the installation using the `ollama list` command).
+Open your terminal and run the following commands sequentially to download the two AI models used in this project.
 
 * **Download Text Processing Model:** `ollama pull phi3`
   * **[Model Characteristics]:** A Small Language Model (SLM) developed by Microsoft. It is lightweight and fast, possessing excellent text generation and logical reasoning capabilities, making it ideal for writing city introductions.
 * **Download Vision (Image) Processing Model:** `ollama pull llava`
   * **[Model Characteristics]:** A Multimodal AI equipped with 'Vision' capabilities alongside text. It analyzes uploaded landmark images to describe objects or scenery and extracts core keywords.
 
+**🚨 IMPORTANT: Verify Model Names via `ollama list`**
+Depending on the installation environment or timing, the exact names and tags of the downloaded models may vary (e.g., `phi3:latest`, `phi3:pb3`, `llava:latest`, or just `llava`). After downloading, you **MUST** run the `ollama list` command in your terminal to check the exact "NAME" of the models successfully installed on your PC. You will need these exact names for the next step.
+
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 ### **3. AI Middleware Server Setup & Execution**
-The provided Starter Kit contains an `ai-api` folder created by the AI engineering team. Inside, you will find `server.js` and `package.json`. **(🚨 NOTICE: Do NOT modify the code in this server under any circumstances.)**
+The provided Starter Kit contains an `ai-api` folder created by the AI engineering team. Inside, you will find `server.js` and `package.json`. 
+
+**🚨 NOTICE regarding `server.js` modification:**
+You must open `server.js` and update the model names to match your local environment. Locate the `model: 'phi3'` and `model: 'llava'` properties inside the API routes and change them to the exact names you verified using the `ollama list` command (e.g., change to `model: 'phi3:pb3'`). **Other than updating these two model names, do NOT modify the core logic of this server under any circumstances.**
 
 1. Open a terminal and navigate to the provided `ai-api` folder directory.
 2. Enter the following command to install the required packages:
@@ -48,7 +54,6 @@ The provided Starter Kit contains an `ai-api` folder created by the AI engineeri
    `npm start`
 4. If the message `🚀 AI Middleware Server running on http://localhost:3000` appears in the terminal, the server is running correctly. Do not close this terminal until the competition module ends.
 
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 ### **4. API Testing via HOPPSCOTCH**
 Before starting your development, you must use Hoppscotch (or Postman) to test the two provided APIs and understand the format of the data they return.

module-d/module-d-kr.md

@@ -29,17 +29,23 @@
    *(설치가 완료되면 터미널을 재시작해야 환경변수가 적용됩니다.)*
 
 #### **2.4. AI 모델 다운로드 및 특징**
-터미널을 열고 아래 명령어를 순차적으로 실행하여 본 과제에 사용할 2개의 AI 모델을 다운로드합니다. (`ollama list` 명령어로 설치 완료 확인)
+터미널을 열고 아래 명령어를 순차적으로 실행하여 본 과제에 사용할 2개의 AI 모델을 다운로드합니다.
 
 * **텍스트 처리 모델 다운로드:** `ollama pull phi3`
   * **[모델 특징]:** Microsoft에서 개발한 초경량 언어 모델(SLM)입니다. 가볍고 빠르면서도 훌륭한 문장 생성 및 논리적 추론 능력을 갖추고 있어 도시의 소개글을 작성하는 데 사용됩니다.
 * **비전(이미지) 처리 모델 다운로드:** `ollama pull llava`
   * **[모델 특징]:** 텍스트뿐만 아니라 '눈(Vision)'을 가진 멀티모달(Multimodal) AI입니다. 사용자가 업로드한 명소 이미지를 분석하여 그 안의 객체나 풍경을 설명하고 핵심 키워드를 추출하는 역할을 합니다.
 
+**🚨 중요: `ollama list`를 통한 모델명 확인**
+설치 환경이나 다운로드 시점에 따라 설치된 모델의 정확한 이름과 태그가 다를 수 있습니다 (예: `phi3:latest`, `phi3:pb3`, `llava:latest` 또는 태그 없이 `llava`). 다운로드가 완료되면 터미널에서 반드시 `ollama list` 명령어를 실행하여 PC에 설치된 모델들의 정확한 "NAME"을 확인하십시오. 다음 단계의 서버 설정에서 이 정확한 이름이 필요합니다.
+
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 ### **3. AI Middleware Server 설치 및 실행**
-제공된 Starter Kit 안에는 AI 엔지니어링 팀이 작성한 `ai-api` 폴더가 있습니다. 이 폴더 안에는 `server.js`와 `package.json`이 포함되어 있습니다. **(🚨 주의: 이 서버의 코드는 절대 수정하지 마십시오.)**
+제공된 Starter Kit 안에는 AI 엔지니어링 팀이 작성한 `ai-api` 폴더가 있습니다. 이 폴더 안에는 `server.js`와 `package.json`이 포함되어 있습니다. 
+
+**🚨 `server.js` 모델명 수정 안내 및 주의사항:**
+선수들은 `server.js` 파일을 열고 본인의 로컬 환경에 맞게 모델명을 업데이트해야 합니다. 파일 내 API 라우트 코드에 작성된 `model: 'phi3'`와 `model: 'llava'` 속성을 찾아, 앞서 `ollama list` 명령어로 확인한 정확한 이름으로 변경하십시오 (예: `model: 'phi3:pb3'`로 변경). **이 두 개의 모델명을 수정하는 것 외에, 서버의 다른 핵심 로직 코드는 절대 수정하지 마십시오.**
 
 1. 터미널을 열고 제공된 `ai-api` 폴더 경로로 이동합니다.
 2. 아래 명령어를 입력하여 필수 패키지를 설치합니다.
@@ -47,7 +53,7 @@
 3. 설치가 완료되면 서버를 실행합니다.
    `npm start`
 4. 터미널에 `🚀 AI Middleware Server running on http://localhost:3000` 메시지가 출력되면 서버가 정상 작동 중인 것입니다. 이 터미널은 과제가 끝날 때까지 닫지 마십시오.
-
+   
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 ### **4. HOPPSCOTCH를 활용한 API 테스트**

module-d/module-d-uz.md

@@ -29,17 +29,23 @@ Back-end oraliq dasturini (middleware) ishga tushirish uchun Node.js muhiti tala
    *(O'rnatish tugagandan so'ng, muhit o'zgaruvchilari (environment variables) qo'llanilishi uchun terminalni qayta ishga tushirishingiz kerak.)*
 
 #### **2.4. AI modellarini yuklab olish va ularning xususiyatlari**
-Ushbu loyihada foydalaniladigan ikkita AI modelini yuklab olish uchun terminalni oching va quyidagi buyruqlarni ketma-ket bajaring. (O'rnatish muvaffaqiyatli bo'lganini `ollama list` buyrug'i orqali tekshiring).
+Ushbu loyihada foydalaniladigan ikkita AI modelini yuklab olish uchun terminalni oching va quyidagi buyruqlarni ketma-ket bajaring.
 
 * **Matnni qayta ishlash modelini yuklab olish:** `ollama pull phi3`
   * **[Model xususiyatlari]:** Microsoft tomonidan ishlab chiqilgan Kichik Til Modeli (SLM - Small Language Model). U yengil va tez bo'lib, mukammal matn yaratish va mantiqiy fikrlash qobiliyatiga ega. Bu uni shahar haqida qisqacha ma'lumot yozish uchun ideal qiladi.
 * **Ko'rish (Tasvir) ni qayta ishlash modelini yuklab olish:** `ollama pull llava`
   * **[Model xususiyatlari]:** Matn bilan bir qatorda 'Ko'rish' (Vision) imkoniyatlari bilan jihozlangan Multimodal AI. U foydalanuvchi tomonidan yuklangan diqqatga sazovor joylar tasvirlarini tahlil qilib, ob'ektlar yoki manzaralarni tasvirlaydi va asosiy kalit so'zlarni (keywords) ajratib oladi.
 
+**🚨 MUHIM: Model nomlarini `ollama list` orqali tekshiring**
+O'rnatish muhiti yoki vaqtiga qarab, yuklab olingan modellarning aniq nomlari va teglari farq qilishi mumkin (masalan, `phi3:latest`, `phi3:pb3`, `llava:latest` yoki shunchaki `llava`). Yuklab olgandan so'ng, kompyuteringizda muvaffaqiyatli o'rnatilgan modellarning aniq "NAME" (Nomi) ni tekshirish uchun terminalingizda albatta `ollama list` buyrug'ini ishga tushirishingiz SHART. Keyingi qadamdagi server sozlamalari uchun sizga ushbu aniq nomlar kerak bo'ladi.
+
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 ### **3. AI Middleware Serverni o'rnatish va ishga tushirish**
-Taqdim etilgan Starter Kit ichida AI muhandislik jamoasi tomonidan yaratilgan `ai-api` papkasi mavjud. Uning ichida `server.js` va `package.json` fayllarini topasiz. **(🚨 DIQQAT: Hech qanday holatda ushbu server kodini o'zgartirmang.)**
+Taqdim etilgan Starter Kit ichida AI muhandislik jamoasi tomonidan yaratilgan `ai-api` papkasi mavjud. Uning ichida `server.js` va `package.json` fayllarini topasiz. 
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+**🚨 `server.js` faylini o'zgartirish bo'yicha DIQQAT va eslatma:**
+Ishtirokchilar `server.js` faylini ochishi va model nomlarini o'zlarining mahalliy muhitiga moslashtirishi kerak. API marshrutlari (routes) kodidagi `model: 'phi3'` va `model: 'llava'` qatorlarini toping va ularni oldingi qadamda `ollama list` buyrug'i yordamida tekshirgan aniq nomlarga o'zgartiring (masalan, `model: 'phi3:pb3'` ga o'zgartiring). **Ushbu ikkita model nomini o'zgartirishdan tashqari, hech qanday holatda ushbu serverning asosiy mantiqiy kodlarini o'zgartirmang.**
 
 1. Terminalni oching va taqdim etilgan `ai-api` papkasi katalogiga o'ting.
 2. Kerakli paketlarni o'rnatish uchun quyidagi buyruqni kiriting: